Werkstudent biometrische Portefeuille-Analysen(m/w) *

für den Geschäftsbereich Life

Basierend auf Erstversicherungsdaten (Schwerpunkt Deutschland) führt das Team Biometrie – innerhalb des Center of Competence Reinsurance and Experience Studies – Analysen durch, um Rechnungsgrundlagen für diverse Risiken herzuleiten. Ihr Einsatz erfolgt im Zeitraum September 2017 bis Februar 2018, Teilzeit mit 12 Stunden/Woche.

 
IHRE AUFGABEN
  • Toolgestützte Datenerfassung und Qualitätssicherung
  • Mitwirkung bei der Erstellung statistischer Analysen mit speziell hierfür entwickelten Tools sowie Standardsoftware wie MS Access, Excel oder R
  • Aufbereitung und Kontrolle der Ergebnisse z. B. in Powerpoint
  • Allgemeine Tätigkeiten zur Teamunterstützung
IHR PROFIL
  • Studium mit mathematischem Schwerpunkt (nur 1. und 2. Semester)
  • Sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen, insbesondere Excel und Access
  • Gute Kenntnisse in Englisch
 
 

Munich Re ist einer der weltweit führenden Rückversicherer mit mehr als 11.000 Mitarbeitern an über 50 Standorten rund um den Globus. Wir setzen uns schon heute mit Fragen auseinander, die morgen die gesamte Gesellschaft beschäftigen, ob mit Klimawandel, Großbauprojekten, Gentechnologie oder Raumfahrt. Antworten auf diese Fragen finden wir durch ein Netzwerk hoch qualifizierter Mitarbeiter, die Risiken antizipieren, an maßgeschneiderten Lösungen arbeiten und unsere Kunden kompetent beraten. Wenn Sie als Teil unseres Teams die Zukunft mitgestalten wollen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über den nachfolgenden Link.

 

Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft
Ute Weise
Kornelia Wiesmüller
Human Resources
Königinstraße 107
80802 München
Germany

 
 
 
* Munich Re steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.